Sylabus
Hlavní tematické okruhy:
1. Rozpoznávání řeči pomocí GMM a HMM
2. Klasifikátory - způsob trénování a testování, přehled algoritmů
3. Validace
4. Klasifikace pomocí Caret package v R
5. Binární rozhodování
6. Předzpracování dat
7. Klasifikační algoritmy Random forest, SVM
8. Neuronové sítě
9. Forenzní aplikace (rozpoznávání identity mluvčího, pohlaví, geografického p ůvodu, věku, emocionálního stavu atd.)
Anotace
Teoretický blok předmětu poskytuje ucelený přehled současného využití řečových technologií. Pomáhá studentům v orientaci jak v principech fungování, tak v zásadách užití metodologických postupů řečových syntetizérů, klasifikátorů a rozpoznávačů.
Výuka v LS 2021 bude probíhat v čase rozvrhu v příslušné skupině na MS Teams. Odkaz na skupinu bude studentům zaslán na začátku semestru před první hodinou. Při pozdějším zápisu se prosím obraťte e-mailem na vyučujícího.
