Sylabus
1. Spojité a diskrétní signály, digitální zvuk, vzorkování, kvantizace a převzorkování
2. Vlnová délka, frekvence, půltóny a centy
3. Popis systémů, linearita a stabilita, impulsní odezva a konvoluce
4. Diskrétní Fourierova transformace, spektrální rozlišení
5. Analyza ční okénka, prosakování ve spektru, doplnění nulami, výkonová spektrální hustota
6. Energie, výkon a RMS, decibely, normalizace, výkon ve spektru
7. Frekvenční charakteristiky, lineární predikce (LPC) pro kódování řeči a odhad formantů
8. Metoda sčítání přesahů (OLA)
9. Vokodér, vliv excitačního signálu
10. Korelace a autokorelace - detekce posunu a f0 včetně šumových podmínek
11. Kauzální a nekauzální filtrace, návrh číslicových filtrů
12. Zpětná Fourierova transformace, převod spektrogramu na signál v čase
13. Kepstrum jako nástroj dekonvoluce a jeho vlastnosti pro analýzu řeči
Anotace
V předmětu si studenti osvojí pokročilé dovednosti v oblasti zpracování akustických signálů. Systematicky jsou zavedeny pojmy signál, systém, frekvenční transformace.
Představeny jsou klíčové algoritmy pro zpracování signálů. Předmět předpokládá obeznámenost se základními principy obecné akustiky důležitými pro fonetiku, s akustickými vlastnostmi lidské řeči a se základními algoritmy používanými pro analýzu řeči.