Charles Explorer logo
🇬🇧

Signal Processing

Class at Faculty of Arts |
AFO530008

This text is not available in the current language. Showing version "cs".Syllabus

1. Spojité a diskrétní signály, digitální zvuk, vzorkování, kvantizace a převzorkování

2. Vlnová délka, frekvence, půltóny a centy

3. Popis systémů, linearita a stabilita, impulsní odezva a konvoluce

4. Diskrétní Fourierova transformace, spektrální rozlišení

5. Analyzační okénka, prosakování ve spektru, doplnění nulami, výkonová spektrální hustota

6. Energie, výkon a RMS, decibely, normalizace, výkon ve spektru

7. Frekvenční charakteristiky, lineární predikce (LPC) pro kódování řeči a odhad formantů

8. Metoda sčítání přesahů (OLA)

9. Vokodér, vliv excitačního signálu

10. Korelace a autokorelace - detekce posunu a f0 včetně šumových podmínek

11. Kauzální a nekauzální filtrace, návrh číslicových filtrů

12. Zpětná Fourierova transformace, převod spektrogramu na signál v čase

13. Kepstrum jako nástroj dekonvoluce a jeho vlastnosti pro analýzu řeči

This text is not available in the current language. Showing version "cs".Annotation

V předmětu si studenti osvojí pokročilé dovednosti v oblasti zpracování akustických signálů. Systematicky jsou zavedeny pojmy signál, systém, frekvenční transformace.

Představeny jsou klíčové algoritmy pro zpracování signálů. Předmět předpokládá obeznámenost se základními principy obecné akustiky důležitými pro fonetiku, s akustickými vlastnostmi lidské řeči a se základními algoritmy používanými pro analýzu řeči.