Charles Explorer logo
🇬🇧

Basics of Information Science

Class at Faculty of Arts |
AIS100003

This text is not available in the current language. Showing version "cs".Syllabus

Cílem předmětu je navázat na teoretické, metodologické a pragmatické poznatky z bakalářského stupně a poskytnout posluchačům podklady pro podrobné studium ve specifikovaných teoretických, metodologických a aplikačních oblastech moderní informační vědy. Přednášející: Josef Šlerka a Martin Souček

1. Teorie informace, kybernetika Informace, entropie, zpětná vazba, variety, systém, kód a kódování. Otcové zakladatelé Wiener, Ashby, Shannon.

2. Teorie modelování Kybernetické modelování Model, systém a jejich analýza a fungování. Úrovně modelu. Syntax, sémantika a pragmatika modelu. Důležité osobnosti - Klír, Valach.

3. Sémiotika Znak - věc. Synchronní a diachronní. Ikon - index - symbol. Modelovací sémiotika. Důležité osobnosti - Saussure, Peirce, Osolsobě.

4. Statistické postupy pro informační vědu Využití statistiky, teorie pravděpodobnosti a kombinatoriky v informační věda. Loktův zákon, Zipfůvv zákon, Bradfordův zákon. Důležité osobnosti - Konigová.

5. Information Retrieval Data mining, text mining, collective intelligence.

6. Základy fungování vyhledávačů Principy fungování internetových vyhledávačů, pojmy povrchový a hluboký web, principy indexování, Pagerank a další.

7. Human-Computer Interaction Použitelnost, design, informační architektura, přístupnost, použitelnost, testování.

8. Právo a internet Internet z hlediska práva, vymahatelnost a působnost práva na internetu, pojem duševního vlastnictví, autorské dílo a jeho ochrana, zpřístupnění díla prostřednictvím internetu áíSyllabus Cílem předmětu je navázat na teoretické, metodologické a pragmatické poznatky z bakalářského stupně a poskytnout posluchačům podklady pro podrobné studium ve specifikovaných teoretických, metodologických a aplikačních oblastech moderní informační vědy. Přednášející: Josef Šlerka a Martin Souček

1. Teorie informace, kybernetika Informace, entropie, zpětná vazba, variety, systém, kód a kódování. Otcové zakladatelé Wiener, Ashby, Shannon.

2. Teorie modelování Kybernetické modelování Model, systém a jejich analýza a fungování. Úrovně modelu. Syntax, sémantika a pragmatika modelu. Důležité osobnosti - Klír, Valach.

3. Sémiotika Znak - věc. Synchronní a diachronní. Ikon - index - symbol. Modelovací sémiotika. Důležité osobnosti - Saussure, Peirce, Osolsobě.

4. Statistické postupy pro informační vědu Využití statistiky, teorie pravděpodobnosti a kombinatoriky v informační věda. Loktův zákon, Zipfůvv zákon, Bradfordův zákon. Důležité osobnosti - Konigová.

5. Information Retrieval Data mining, text mining, collective intelligence.

6. Základy fungování vyhledávačů Principy fungování internetových vyhledávačů, pojmy povrchový a hluboký web, principy indexování, Pagerank a další.

7. Human-Computer Interaction Použitelnost, design, informační architektura, přístupnost, použitelnost, testování.

8. Právo a internet Internet z hlediska práva, vymahatelnost a působnost práva na internetu, pojem duševního vlastnictví, autorské dílo a jeho ochrana, zpřístupnění díla prostřednictvím internetu

9. Společenské aspekty rozvoje informačních vědy Vliv moderních technologií na člověka a společnost, digital divide, osobní identita, dozor.

10. Informační bezpečnost Kryptologie, bezpečnost v počítačové síti, rozvoj počítačové kriminality, digitální stopa.

11. Scientometrie Scientometrie, infometrie, bibiliometrie, webometrie, citační index, citační rejstříky, hodnocení vědy.

This text is not available in the current language. Showing version "cs".Annotation

Cílem přednášky je syntetizovat teoretické, metodologické a pragmatické poznatky o základech oboru. Poskytnout posluchačům podklady pro kreativní studium jednotlivých teoretických, metodologických a aplikačních oblastí a úkonů informační vědy.