Sylabus
* Osnova: 1. Rozhodovací tabulky a stromy 1.1.
Logické vlastnosti rozhodovacích tabulek 1.2. Konstrukce rozhodovacích stromů z tabulek 1.3.
Konstrukce rozhodovacích stromů z dat 1.4. Optimální rozhodovací strom 2.
Báze znalostí 2.1. Principy znalostních systémů 2.2.
Reprezentace znalostí pravidly 2.3. Odvozování z báze pravidel 2.4.
Zpracování neurčitosti 3. Získávání znalostí 3.1.
Získávání znalostí od expertů 3.2. Automatické získávání znalostí z databází 3.3.
Data-mining
Anotace
Cílem předmětu je seznámení se základními formami reprezentace znalostí a metodami jejich efektivního zpracování. Zejména jde o konstrukci rozhodovacích stromů z rozhodovacích tabulek a dat, báze znalostí založené na pravidlech, zpracování neurčitosti, dobývání znalostí z databází, získávání znalostí od expertů a některé další formy reprezentace znalostí.
Zahrnuty jsou též související pojmy a algoritmy teorie informace.