2. Základní a výběrový soubor; typy proměnných; typy chyb.
3. Základní prostředky deskriptivní statistiky; bodové a intervalové odhady, grafy.
4. Rozdělení náhodných veličin a jejich vlastnosti.
5. Normalizace fonetických dat.
6. Testování hypotéz a p-hodnota.
7. Testování četností.
8. Testování rozdělení.
9. Testování středních hodnot.
10. Neparametrické testy.
11. Prostředky zpracování dat v programu R.","inLanguage":"cs"},{"@type":"Syllabus","text":"1. Introduction into statistical treatment of data.
2. Population and sample, types of variables, types of errors.
3. Descriptive data analysis; point and confidence interval estimation, plots.
4. Statistical distributions.
5. Normalization of phonetic data.
6. Hypotheses and p-value.
7. Chi-squared test.
8. Test of distributions.
9. Mean value tests.
10. Non-parametric tests.
11. Introduction do data processing in R.","inLanguage":"en"}]}
1. Úvod do statistického zpracování dat.2. Základní a výběrový soubor; typy proměnných; typy chyb.3. Základní prostředky deskriptivní statistiky; bodové a intervalové odhady, grafy.4. Rozdělení náhodných veličin a jejich vlastnosti.5. Normalizace fonetických dat.6. Testování hypotéz a p-hodnota.7. Testování četností.8. Testování rozdělení.9. Testování středních hodnot.10. Neparametrické testy.11. Prostředky zpracování dat v programu R.
Předmět uvádí studenty s filologickým zaměřením do problematiky statistiky a jejího využití při základních postupech deskriptivních a indukčních analýz. Je koncipován tak, aby jednotlivé pojmy, vztahy a koncepty bylo možno demonstrovat na postupech při zpracování řečového materiálu.
Ve zkouškovém období nenásledujícím bezprostředně po semestru, ve kterém byl předmět vyučován, bude vypsán pouze jeden zkušební termín.