Syllabus
1. Digitální zvuk, vlastnosti a jeho zpracování2. Vlnová délka, frekvence, půltóny a centy3. Impulsní odezva a konvoluce4. Diskrétní Fourierova transformace; spektrální rozlišení5. Analyzační okénka, prosakování ve spektru, doplnění nulami, výkonová spektrální hustota6. Energie, výkon a RMS, decibely, normalizace, výkon ve spektru7. Lineární predikce (LPC) pro kódování řeči a odhad formantů8. Metoda sčítání přesahů (OLA)9. Vokodér, vliv excitačního signálu10. Korelace a autokorelace - detekce posunu a f0 včetně šumových podmínek11. Kauzální a nekauzální filtrace12. Zpětná Fourierova transformace, převod spektrogramu na signál v čase13. Kepstrum jako nástroj dekonvoluce a jeho vlastnosti pro analýzu řeči
Annotation
The course introduces theoretical and practical aspects of advanced acoustic signal processing methods. The algorithms are implemented in R programming language
Requirements: knowledge of acoustics of speech and basic speech processing methods.