Sylabus
Význam a použití multivariačních statistických metod.
Analýza rozptylu (jednofaktorový model - dvoufaktorový model - pojem interakce - modely s opakováním)
Mnohorozměrná regresní analýza (lineární model - odhady parametrů - mnohorozměrný koeficient korelace - testy parametrů - stepwise procedura)
Logistická regrese (binární model - testy parametrů - interpretace regresních koeficientů - stepwise procedura)
Faktorová analýza (princip faktorové analýzy a faktorový model - extrakce faktorů - problém počtu faktorů - problém komunalit - rotace faktorové matice - komponentní a faktorová analýza)
Vícerozměrné kontingenční tabulky (logaritmicko lineární model - specifikace a testování vícerozměrného modelu – parciální asociace - hierarchické vyhledávání asociací)
Nástin dalších multivariačních statistických metod (diskriminační analýza, shluková analýza, lineární strukturální modely)
Aplikace statistického softwaru SPSS (průběžně)
Anotace
Předmět seznamuje s významem a použitím základních multivariačních metod statistické analýzy dat s podporou SW IBM SPSS.