Multivariační analýza dat v psychologii

Sylabus

Význam a použití multivariačních statistických metod.

Analýza rozptylu (jednofaktorový model - dvoufaktorový model - pojem interakce - modely s opakováním)

Mnohorozměrná regresní analýza (lineární model - odhady parametrů - mnohorozměrný koeficient korelace - testy parametrů  - stepwise procedura)

Logistická regrese (binární model - testy parametrů - interpretace regresních koeficientů - stepwise procedura)

Faktorová analýza (princip faktorové analýzy a faktorový model - extrakce faktorů - problém počtu faktorů - problém komunalit - rotace faktorové matice - komponentní a faktorová analýza)

Vícerozměrné kontingenční tabulky (logaritmicko lineární model - specifikace a testování vícerozměrného modelu – parciální asociace - hierarchické vyhledávání asociací)

Nástin dalších multivariačních statistických metod (diskriminační analýza, shluková analýza, lineární strukturální modely)

Aplikace statistického softwaru SPSS (průběžně) 

Anotace

Předmět seznamuje s významem a použitím základních multivariačních metod statistické analýzy dat s podporou SW IBM SPSS.