Syllabus
1. Program SPSS ?moduly. Prostředí SPSS - typy souborů (datové, výstupové, programové), načítání různých typů datových souborů (xls, ASCII, Access, dBase...), ukládání dat v jednotlivých formátech
2. Vytváření datových souborů v SPSS a jejich popis (proměnné a jejich hodnoty). Definice proměnných: typy proměnné, pojmenování proměnných a jejich hodnot, definování chybějících hodnot, typ proměnné dle škály měření (nominální, ordinální, kardinální)
3. Základní principy práce s datovým souborem: přechod na konkrétní pozorování (jednotku souboru), seřazení jednotek podle zvolených kritérií, tvorba podsobourů dle zvolených kritérií, aplikace analýz na jednotlivé dílčí podsoubory,náhodný výběr
4. Vážení dat. Agregování datového souboru, spojování více dat. souborů
5. Výpočet četností (frequencies), popisné statistiky (descriptives)
6. Transformace proměnných: tvorba nových proměnných pomocí již existujících (compute), rekódování proměnných, automatické rekódování proměnných
7. Transformace proměnných - pokračování: výskyt hodnoty u případu (count), nahrazení vynechaných hodnot (replace missing), z-transformace.
8. Kontingenční tabulky, chí-kvadrát test, z skore
9. Zpracování vícenásobných odpovědí (Multiple Response) - zadání sady proměnných, zadání výpočtu četností, křížové tabulky
10. Vytváření tabulek v modulu Tables - tables of frequencies, basic tables, general tables
11. Editace tabulek, práce se šablonami
12. Grafy - tvorba, editace, vlastnosti
13. Porovnání průměrů - ANOVA, procedura MEANS
14. Porovnání průměrů - T-Test
15. Neparametrické testy v SPSS
16. Vícenásobné metody - factorová, shluková.
Annotation
The course aims to teach students the basics of descriptive statistics, the basics of data visualization, and data transformation using the SPSS software package. The credit is awarded upon obtaining own data, performing basic data transformations, and subsequent analysis of the data and interpretation of the results.