Sylabus
1 Úvod a motivace 2 Základní pojmy popisné a explorační analýzy 3 Úrovně měření 4 Rozložení dat, míry centrality, variabilita 5 Kategorizovaná data, rozložení četností 6 Třídění statistických jednotek a popis vztahů mezi proměnnými 7 Grafické zobrazení rozložení dat a empirických souvislostí 8 Pravděpodobnost, podmíněná pravděpodobnost 9 Základy inferenčního uvažování (výběr z populace, bodový a intervalový odhad, testy dobré shody) 10 Transformace a standardizace dat 11 Přímá standardizace údajů, vážení v kontingenční tabulce a intepretace 12 Jak rozkrývat vztahy mezi znaky a interpretovat výsledky: interakce (moderace) a logika elaborace
Anotace
Kurz je prvním krokem studujících sociologie do statistiky a analýzy kvantitativních dat. Sleduje dva hlavní cíle. Prvním je u studentů/studentek vybudovat a posílit základy datové či statistické gramotnosti, aby mohli být kritickými uživateli statistických výstupů v médiích a postupně také ve vědeckých pracích. Druhým cílem je seznámit je s procesem analýzy kvantitativních dat a naučit je prakticky používat jednoduché statistické metody explorace a deskripce. Uvedeny budou také základy inferenční statistiky. Absolvent(ka) kurzu by měl umět použít základní popisnou statistickou metodu k zodpovězení jednoduchých výzkumných otázek (třídění dat 1. a 2. stupně) se zaměřením na kategoriální data (tabulky), ověřit platnost jednoduché hypotézy (intervaly spolehlivosti a základní statistické testy dvourozměrné analýzy, např. test dobré shody), graficky prezentovat výsledky a věcně je interpretovat. Studující by tak měli vykročit na cestu k tomu, aby se sami stali zběhlými tvůrci kvantitativního sociologického poznání.
Předmět je možné si jednou opakovaně zapsat.