Sylabus
Předmětem zájmu budou následující témata:• Statistické rozhodování: Formulace nulové a alternativní hypotézy. Chy-ba prvního a druhého druhu, hladina významnosti, dosažená hladina testu.• Jednovýběrové testy: Parametrické testy hypotéz o střední hodnotě,o shodě rozptylů.
Spec. v normalním a binomickém rozdělení. Neparame-trické testy.• Dvouvýběrové testy: Dvouvýběrový t-test, dvouvýběrové neparametrickétesty.
Předpoklady použití parametrických testů a ověřování platnosti jejichpředpokladů.• Párové testy: Párový t-test, neparametrické párové testy.• Více výběrů: Analýza rozptylu v jednoduchém a dvojném třídění. Inter-akce.
Kruskalův-Wallisův test.• Testování shody rozdělení: Kolmogorovův-Smirnovův test. Testovánínormality – Shapirovův-Wilkův test, d’Agostinův a Anscombeho test.• Testování shody rozptylu: Fisherův a Leveneův test.• Testování závislosti spojitých znaků:– Korelace a její testování.
Souvislost více znaků – koeficient parciálníkorelace.– regresní modely: Regresní lineární model. Odhady parametrů.
Koefici-ent determinace. Souvislost s ANOVA.
Zobecnění lineárního modelu:kvadratická a vícerozměrná regrese. Analýza reziduí.• Testování závislosti nominálních veličin: – kontingenční tabulky, (ne-závislost, homogenita výběrů, symetrie, rezidua, grafická reprezentace).
Míryasociace. Využití statistiky χ 2 pro ověřování shody rozdělení.• Testování závislosti ordinálních veličin: Spearmanův test, Kendallovoτ a odvozené míry.
Anotace
Kurz bude navazovat na přednášku Statistika I a seznámí studenty se základními metodami testování statistických hypotéz.
Důraz bude kladen na schopnost výběru vhodné metody, její správné použití
(znalost předpokladů metody a ověření jejich platnosti) a interpretaci zjištěných vý- sledků.
Kurz je možno zapsat opakovaně.