Sylabus
Náplň výuky:
– opakování – transformace dat, deskriptivní statistika, vizualizace dat
– principy statistické inference a testování hypotéz – statistická významnost VS velikost účinku
– jednovýběrové, dvouvýběrové a párové testy parametrické (t-testy), jejich využití
– ANOVA jednoduchého třídění, předpoklady, post hoc testy
– ověření normality, neparametrické alternativy testů (Wilcoxonovy testy, Kruskallův-Wallisův test)
– vztah korelace a kauzality, korelační koeficienty
– kontingenční tabulky, chí-kvadrát test dobré shody a míry asociace kategoriálních proměnných
– jednoduchá regrese a její předpoklady
Anotace
Cílem kurzu je rozvíjet dovednosti studentů v oblasti analýzy dat v SPSS, a to v těsné návaznosti na kurzu Statistika 2 a v něm probíranou látku. Důraz je kladen na základy inferenční statistiky vč. konceptů statistické významnosti a velikosti účinku a na analýzu vztahů mezi dvěma proměnnými. Rozvíjeny jsou také schopnosti studentů vhodně zvolit metodu vzhledem k povaze dat a kriticky interpretovat výsledky.
Předmět je možno si jednou opakovaně zapsat.