Syllabus
Náplň výuky:
– opakování – transformace dat, deskriptivní statistika, vizualizace dat
– principy statistické inference a testování hypotéz – statistická významnost VS velikost účinku
– jednovýběrové, dvouvýběrové a párové testy parametrické (t-testy), jejich využití
– ANOVA jednoduchého třídění, předpoklady, post hoc testy
– ověření normality, neparametrické alternativy testů (Wilcoxonovy testy, Kruskallův-Wallisův test)
– vztah korelace a kauzality, korelační koeficienty
– kontingenční tabulky, chí-kvadrát test dobré shody a míry asociace kategoriálních proměnných
– jednoduchá regrese a její předpoklady
Annotation
The aim of the course is to develop students' data analysis skills in the SPSS software package, closely mirroring the Statistics 2 course and the problems discussed therein. Emphasis is placed on the fundamentals of inferential statistics, including concepts of statistical significance and effect size, and on the analysis of the relationships between two variables. Students' ability to appropriately choose a method due to the nature of the data and to critically interpret the results are also developed.
One repeated enrollment is possible.