Anotace
Cílem kurzu je provést studenty širokým spektrem mnohorozměrných metod statistické analýzy dat. Důraz bude kladen na techniky použitelné pro sociologické analýzy, jejich vlastnosti, přínosy a omezení. V rámci kurzu bude pozornost věnována následujícím tématům:
1. Typologie vícerozměrných metod a základní popisné nástroje a grafy. Jemný úvod do geometrie ve více rozměrech.
2. Analýza hlavních komponent (PCA), její geometrická interpretace a praktické použití.
3. Faktorová analýza, teoretické předpoklady, geometrické důsledky, popis, interpretace a predikce. Vztah k PCA.
4. Shluková analýza.
5. Diskriminační analýza. Lineární, Fisherova, kvadratická. Úvod do klasifikačních úloh.
6. Klasifikační a regresní stromy. Jemný nástin dalších nelineárních klasifikátorů (neuronové sítě a SVM). Hodnocení klasifikátorů.
7. Mnohorozměrná regrese a základy zobecnění regresního modelování.
8. Logistická regrese a její využití pro diskriminační úlohy.
9. Log-lineární regrese a její využití pro analýzu kontingenčních tabulek. Zkoušku je možno skládat i v následujícím roce.