Sylabus
V rámci kurzu bude pozornost věnována následujícím tématům:
1. Typologie vícerozměrných metod a základní popisné nástroje a grafy. Jemný úvod do geometrie ve více rozměrech.
2. Analýza hlavních komponent (PCA), její geometrická interpretace a praktické použití.
3. Faktorová analýza, teoretické předpoklady, geometrické důsledky, popis, interpretace a predikce. Vztah k PCA.
4. Shluková analýza.
5. Diskriminační analýza. Lineární, Fisherova, kvadratická. Úvod do klasifikačních úloh.
6. Klasifikační a regresní stromy. Jemný nástin dalších nelineárních klasifikátorů (neuronové sítě a SVM). Hodnocení klasifikátorů.
7. Mnohorozměrná regrese a základy zobecnění regresního modelování.
8. Logistická regrese a její využití pro diskriminační úlohy.
9. Log-lineární regrese a její využití pro analýzu kontingenčních tabulek.
Anotace
Cílem kurzu je provést studenty širokým spektrem mnohorozměrných metod statistické analýzy dat.
Důraz bude kladen na techniky použitelné pro sociologické analýzy, jejich vlastnosti, přínosy a omezení.
Kurz je možno zapisovat opakovaně.