Převážnou náplň kursu představuje seznámení se s programem R. Jedná se o prostředí pro statistické výpočty a zobrazování dat. Podle zájmu studentů bude obsah upraven, nicméně v úvodu by byla pozornost věnována zejména následujícím tématům:
1. stručná historie programu R a jeho porovnání s dalšími statistickými balíky;
2. instalace, spouštění, zdroje a balíčky;
3. grafické prostředí;
4. základy jazyka R, (typy objektů, proměnných a operací), tvorba vlastních funkcí;
5. popisná statistika, numerické a grafické výstupy;
6. př íprava dat, jejich načtení a ukládání výsledků;
7. testování hypotéz v jednorozměrném modelu, ANOVA, neparametrické testy;
8. korelace, lineární a logistická regrese, kontingenční tabulky a loglineární modely;
9. podle zájmu i další úlohy (korespondenční, faktorová a shluková analýza, analýza událostí (survival), . . . ).
Převážnou náplň kursu představuje seznámení se s programem R. Jedná se o prostředí pro statistické výpočty a zobrazování dat.
V případě zájmu studentů může být obsah modifikován tak, aby se probraly i nekteré další svobodné aplikace použitelné při zpracování dat a publikaci výsledků (např.: kancelářský balík OpenOffice, typografický systému LaTeX, jazyky pro tvorbu www stránek ? HTML a PHP, apod.)