Sylabus
1) Úvodní a organizační hodina • Teoretická část: Struktura kurzu; Zdroje dat • Praktická část: Čištění dat
2) Co je to datová žurnalistika? • Teoretická část: Historie a vývoj vizualizace, zajímavé příklady, nejčastější chyby. • Praktická část: Úvod do tvorby grafů v kancelářském tabulkovém editoru typu MS Excel a v programovacím prostředí typu R.
3) Tvorba grafů v kancelářském tabulkovém editoru typu MS Excel • Pouze praktická část: Tipy a triky jak na grafy v tabulkovém editoru
4) Jak z běžných vizualizací vytáhnout maximum? • Teoretická část: Proč je u vizualizace potřeba přemýšlet? Přehled nejběžnějších typů matoucích a chybných vizualizací. • Praktická část: Ukázky, jak lze z "defaultních" grafů vytáhnout víc.
5) Úvod do jazyka R, jednoduché vizualizace v R • Teoretická část: R jako nástroj pro práci s daty. • Praktická část: Představení jazyka R a jednoduchých vizualizací v něm
6) Vizualizace v R a seznámení s ggplot27) Vizualizace v R II • Pouze praktická část: Další možnosti vizualizace v R
8) Vybrané nástroje pro online vizualizace bez programování • Praktická část: Ukázka práce s Info.gram; datawrapper.de; nástroje Google-drive, případně další
9) Jak svou vizualizaci dostat na web? • Teoretická část: Jak funguje internet • Praktická část: Jaké jsou možnosti pro publikování svých vizualizací na internetu
10) Social network analysis, SNA • Teoretická část: Představení principu SNA s důrazem na vizualizaci • Praktická část: Ukázka vizualizace sítě v Gephi
11) a
12) Podle potřeb studentů a vývoje kurzu Použitý software: MS Office (studenti mohou použít libovolný tabulkový editor podobného typu)R a balíček ggplot2OpenRefineGephiInfo.grama další podle potřeby
Anotace
Tento prakticky orientovaný kurz seznámí studenty s vybranými technikami vizualizace a prezentace dat. Studenti se seznámí jak s pokročilými "vědeckými" vizualizacemi, tak s "atraktivními" vizualizacemi, které v době online žurnalistiky nabývají na významu.
Většina setkání je rozdělena na teoretickou a praktickou část, přičemž praktická část má za cíl osvojit si konkrétní dovednost v oblasti vizualizace dat. Největší pozornost je věnována praktickému zvládnutí vizualizace dat v různých softwarových nástrojích.