Sylabus
Čas a místo konání: pondělí 12:30 – 14:55, učebna č. 207, Celetná 20
Poznámka: výuka NEBUDE probíhat každý týden, nýbrž cca jednou za dva týdny. Úvodní hodina proběhne v pondělí 24. 2. 2020. 1. opakování základů SNA, zejm. měr koheze sítě, představení softwaru, který bude v hodinách používán; organizace kurzu 2. statistické modelování a síťové mechanismy 3. quadratic assignment procedure (QAP) regrese a korelace 4. exponential random graph modely (ERGM), konfigurace 5. autologistic actor-attribute modely (ALAAM) 6. stochastic actor-oriented modely (SAOM), dynamika sítí 7. závěrečná hodina s prezentacemi
Anotace
Deskriptivní analýza sociálních sítí (SNA) umí dát výzkumníkovi celou řadu zajímavých a užitečných informací o studované síti, ať už se jedná o identifikaci ústředních uzlů, měření koheze celé sítě nebo její rozklad na podskupiny uzlů. Statistické modelování sociálních sítí umožňuje jít za prostý popis a testovat hypotézy o struktuře dané sítě.
Díky tomu lze třeba odlišit významné strukturní prvky od nahodilých, zredukovat složité sítě na jejich základ nebo vysvětlit, jak z vazeb mezi jednotlivými uzly vzniká síť jako celek.