Charles Explorer logo
🇬🇧

Statistics in Addictology - basics

Class at First Faculty of Medicine |
B02441

This text is not available in the current language. Showing version "cs".Syllabus

BLOK 1:

Přednáška a seminář 1: Úvod

Anotace: Úvod, organizace kurzu, požadavky k úspěšnému ukončení kurzu, doporučená literatura, etapy statistického zkoumání, etika vědecké práce, návrh výzkumného projektu.

Klíčové pojmy: statistika, kvantitativní výzkum.

Přednáška a seminář 2: Základy statistiky

Anotace: Historie statistiky, pojetí statistiky, základní statistické pojmy, třídění statistických znaků, statistické symboly.

Klíčové pojmy: hromadný jev, statistická jednotka, statistický soubor, statistický znak.

Přednáška a seminář 3: Popisná statistika I.

Anotace: elementární zpracování statistických údajů, kvantily, míry centrální tendence a míry rozptýlenosti. 

Klíčové pojmy: tabulka četností, modus, medián, aritmetický průměr.

Přednáška a seminář 4: Popisná statistika II.

Anotace: míry rozptýlenosti.

Klíčové pojmy: rozptyl, směrodatná odchylka, variační koeficient.

Doporučená literatura a studijní materiály:

Disman, M. (1993, 1998, 2000). Jak se vyrábí sociologická znalost. Praha: Karolinum.

Hendl, J. (2004). Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál.

BLOK 2:

Přednáška a seminář 5: Kontingenční tabulky

Anotace: Popis statistických dat (tabulky, grafy), praktická cvičení v Excelu.

Klíčové pojmy: kontingenční tabulky a grafy, vizualizace dat.

Přednáška a seminář 6: Interpretace výsledků

Anotace: interpretace výsledků, náležitosti grafů a tabulek.

Přednáška a seminář 7: Počet pravděpodobnosti I.

Anotace: Náhodné jevy a jejich pravděpodobnosti.

Klíčové pojmy: náhodný jev, pravděpodobnost, podmíněné pravděpodobnosti

Přednáška a seminář 8: Počet pravděpodobnosti II.

Anotace: Náhodné jevy a jejich pravděpodobnosti.

Klíčové pojmy: Bayesův vzorec, distribuční funkce.

Doporučená literatura a studijní materiály:

Hendl, J. (2004). Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál.

Řehák J., Řeháková, B. (1986). Analýza kategorizovaných dat v sociologii. Praha: Academia.

BLOK 3:

Přednáška a seminář 9: Základní pravděpodobnostní rozdělení I.

Anotace: Pravděpodobnostní rozdělení náhodných proměnných.

Klíčové pojmy: binomické rozdělení, Poissonovo rozdělení.

Přednáška a seminář 10: Základní pravděpodobnostní rozdělení II.

Anotace: Pravděpodobnostní rozdělení náhodných proměnných.

Klíčové pojmy: normální rozdělení.

Přednáška a seminář 11: Testování statistických hypotéz I.

Anotace: etapy testování hypotéz, test hypotézy o průměru, o relativní četnosti.

Klíčové pojmy: bodové a intervalové odhady, interval spolehlivosti.

Přednáška a seminář 12: Testování statistických hypotéz II.

Anotace: test hypotézy o rozptylu, o shodě dvou průměrů, test dobré shody.

Klíčové pojmy: chí-kvadrát.

Přednáška a seminář 8: Analýza rozptylu

Anotace: Jednofaktorová analýza rozptylu.

Klíčové pojmy: ANOVA.

Přednáška a seminář 12: Výběrové statistické zjišťování

Anotace: Teorie výběrových zjišťování, minimální počet výběrových jednotek.

Klíčové pojmy: prostý náhodný výběr, oblastní výběr, dvoustupňový výběr.

Zadání seminární práce.

Doporučená literatura a studijní materiály:

Hendl, J. (2004). Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál.

Reiterová, E. (2007). Statistické metody v psychologickém výzkumu. Olomouc: Univerzita Palackého v Olomouci.  

BLOK 4:

Přednáška a seminář 13: Analýza rozptylu

Anotace: Jednofaktorová analýza rozptylu.

Klíčové pojmy: ANOVA.

Přednáška a seminář 14: Výběrové statistické zjišťování

Anotace: Teorie výběrových zjišťování, minimální počet výběrových jednotek.

Klíčové pojmy: prostý náhodný výběr, oblastní výběr, dvoustupňový výběr.

Seminář 15: Opakování, vizualizace a reportování statistických dat

Anotace: Praktické příklady, procvičování, opakování, diskuze nad seminárními pracemi.

Doporučená literatura a studijní materiály:

Hendl, J. (2004). Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál.

This text is not available in the current language. Showing version "cs".Annotation

Předmět navazuje na Metodologii výzkumu v adiktologii a rozšiřuje znalosti a dovednosti v kvantitativním výzkumu. Základem pro kvantitativní analýzu je dostatečný počet údajů, jejichž soubor se získává pomocí sběru administrativních údajů nebo vlastním výběrovým šetřením.

Po osvojení si základů teorie statistiky je možné zvolit vhodné metody a postupy pro zpracování těchto údajů a správnou interpretaci výsledků této kvantitativní analýzy.