Sylabus
BLOK 1:
Přednáška a seminář 1: Úvod
Anotace: Úvod, organizace kurzu, požadavky k úspěšnému ukončení kurzu, doporučená literatura, etapy statistického zkoumání, etika vědecké práce, návrh výzkumného projektu.
Klíčové pojmy: statistika, kvantitativní výzkum.
Přednáška a seminář 2: Základy statistiky
Anotace: Historie statistiky, pojetí statistiky, základní statistické pojmy, třídění statistických znaků, statistické symboly.
Klíčové pojmy: hromadný jev, statistická jednotka, statistický soubor, statistický znak.
Přednáška a seminář 3: Popisná statistika I.
Anotace: elementární zpracování statistických údajů, kvantily, míry centrální tendence a míry rozptýlenosti.
Klíčové pojmy: tabulka četností, modus, medián, aritmetický průměr.
Přednáška a seminář 4: Popisná statistika II.
Anotace: míry rozptýlenosti.
Klíčové pojmy: rozptyl, směrodatná odchylka, variační koeficient.
Doporučená literatura a studijní materiály:
Disman, M. (1993, 1998, 2000). Jak se vyrábí sociologická znalost. Praha: Karolinum.
Hendl, J. (2004). Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál.
BLOK 2:
Přednáška a seminář 5: Kontingenční tabulky
Anotace: Popis statistických dat (tabulky, grafy), praktická cvičení v Excelu.
Klíčové pojmy: kontingenční tabulky a grafy, vizualizace dat.
Přednáška a seminář 6: Interpretace výsledků
Anotace: interpretace výsledků, náležitosti grafů a tabulek.
Přednáška a seminář 7: Počet pravděpodobnosti I.
Anotace: Náhodné jevy a jejich pravděpodobnosti.
Klíčové pojmy: náhodný jev, pravděpodobnost, podmíněné pravděpodobnosti
Přednáška a seminář 8: Počet pravděpodobnosti II.
Anotace: Náhodné jevy a jejich pravděpodobnosti.
Klíčové pojmy: Bayesův vzorec, distribuční funkce.
Doporučená literatura a studijní materiály:
Hendl, J. (2004). Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál.
Řehák J., Řeháková, B. (1986). Analýza kategorizovaných dat v sociologii. Praha: Academia.
BLOK 3:
Přednáška a seminář 9: Základní pravděpodobnostní rozdělení I.
Anotace: Pravděpodobnostní rozdělení náhodných proměnných.
Klíčové pojmy: binomické rozdělení, Poissonovo rozdělení.
Přednáška a seminář 10: Základní pravděpodobnostní rozdělení II.
Anotace: Pravděpodobnostní rozdělení náhodných proměnných.
Klíčové pojmy: normální rozdělení.
Přednáška a seminář 11: Testování statistických hypotéz I.
Anotace: etapy testování hypotéz, test hypotézy o průměru, o relativní četnosti.
Klíčové pojmy: bodové a intervalové odhady, interval spolehlivosti.
Přednáška a seminář 12: Testování statistických hypotéz II.
Anotace: test hypotézy o rozptylu, o shodě dvou průměrů, test dobré shody.
Klíčové pojmy: chí-kvadrát.
Přednáška a seminář 8: Analýza rozptylu
Anotace: Jednofaktorová analýza rozptylu.
Klíčové pojmy: ANOVA.
Přednáška a seminář 12: Výběrové statistické zjišťování
Anotace: Teorie výběrových zjišťování, minimální počet výběrových jednotek.
Klíčové pojmy: prostý náhodný výběr, oblastní výběr, dvoustupňový výběr.
Zadání seminární práce.
Doporučená literatura a studijní materiály:
Hendl, J. (2004). Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál.
Reiterová, E. (2007). Statistické metody v psychologickém výzkumu. Olomouc: Univerzita Palackého v Olomouci.
BLOK 4:
Přednáška a seminář 13: Analýza rozptylu
Anotace: Jednofaktorová analýza rozptylu.
Klíčové pojmy: ANOVA.
Přednáška a seminář 14: Výběrové statistické zjišťování
Anotace: Teorie výběrových zjišťování, minimální počet výběrových jednotek.
Klíčové pojmy: prostý náhodný výběr, oblastní výběr, dvoustupňový výběr.
Seminář 15: Opakování, vizualizace a reportování statistických dat
Anotace: Praktické příklady, procvičování, opakování, diskuze nad seminárními pracemi.
Doporučená literatura a studijní materiály:
Hendl, J. (2004). Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál.
Anotace
Předmět navazuje na Metodologii výzkumu v adiktologii a rozšiřuje znalosti a dovednosti v kvantitativním výzkumu. Základem pro kvantitativní analýzu je dostatečný počet údajů, jejichž soubor se získává pomocí sběru administrativních údajů nebo vlastním výběrovým šetřením.
Po osvojení si základů teorie statistiky je možné zvolit vhodné metody a postupy pro zpracování těchto údajů a správnou interpretaci výsledků této kvantitativní analýzy.