Sylabus
1. Význam statistických metod pro Evidence based medicine
2. Charakteristiky a rozdíly experimentálního a neexperimentálního výzkumu
3. Co to je meta-analýza
4. Grafické znázornění dat (histogram, box graf, dvourozměrný bodový graf)
5. Základní statistické charakteristiky polohy (medián, modus, aritmetický průměr)
6. Základní statistické charakteristiky rozptýlenosti
7. Charakteristiky vztahu: korelační koeficient - Pearsonův, Spearmanův
8. Regresní přímka - metoda nejmenších čtverců, parametry regresní přímky
9. Statistický test a intervaly spolehlivosti
10. Centrální limitní teorém, směrodatná chyba průměru
11. z- testy pro párové hodnoty, jeden výběr, dva výběry
12. chi2 test v kontingenční tabulce a test pro korelační koeficient
13. Tabulky normálního rozdělení a chi2 rozdělení
14. Realizace výpočtů v Excelu
Anotace
Cílem kurzu je seznámit studenty se základními statistickými metodami a postupy používanými v sociálně- vědném výzkumu a biomedicíně obecně, přičemž se zohlední zaměření studentů. Studenti se naučí vybírat vhodné metody kvantitativního zpracování dat s ohledem na výzkumné otázky, seznámí se se způsoby grafické prezentace výsledků analýzy a jejich interpretace.
Naučí se používat základní statistický software.