Sylabus
1. Úvod do AI v medicíně, vývoj a výhled
2. Příprava dat pro strojové učení a neuronové sítě v medicíně
3. Strojové učení a redukce dimenzionality, hluboké neuronové sítě
4. Konvoluční neuronové sítě (CNN) pro klasifikaci a segmentaci medicínského obrazu
5. Velké jazykové modely, Sokratovské modely,
6. Efektivní tvorba zadání (promptu) pro velké jazykové modely
7. Využití velkých jazykových modelů pro podporu přípravy odborného textu.
8. Využití AI pro tvorbu a úpravy obrazu (DALL-E 2, Dream Studio, Midjourney)
9. Tvorba kódu s pomocí AI
10. Výběr, zpracování a prezentace příkladu využití AI ve vědě a medicíně
11. AI jako pomocník při identifikaci charakteristických znaků v obrazové dokumentaci
12. Etické a bezpečnostní otázky spojené s AI v medicíně
13. Co dál v AI, AGI Alignment, Out of distribution bahavior, Goodhartův zákon
14. Návrh etického kodexu pro využívání AI ve výuce medicíny
Anotace
''Vývoj umělé inteligence je stejně zásadní jako vznik osobních počítačů. Změní se způsob, jakým lidé pracují, učí se a komunikují – a změní se i zdravotní péče… Bill Gates, 2023''
Využití umělé inteligence hluboce ovlivní život společnosti. V medicíně přináší řadu nových možností a bude určujícím rysem vývoje v dalším období. Pomocí umělé inteligence bude možné optimalizovat proces klinického rozhodování, snížit náklady, zlepšit diagnostiku (zvláště u vzácných případů), zlepšit terapii i paliativní péči.
V oblasti l ékařského výzkumu se již dnes umělá inteligence používá k analýze velkého množství dat a hledání nových způsobů léčby. Například v roce 2020 byla v ČR spuštěna platforma pro analýzu dat z CT snímků plic pacientů s podezřením na COVID-19. Platforma využívá umělou inteligenci k rychlému vyhodnocení snímků a pomáhá tak lékařům v diagnostice a léčbě nemoci.
Využití velkých jazykových modelů má potenciál “vrátit lékaře od počítačů zpět k pacientovi”. Mohou pomoci zlepšit dostupnost lékařské péče a snížit její náklady.