Syllabus
Význam matematiky. Analytické myšlení. Odhad a aproximace. Fyzikální veličiny a jejich jednotky, rozměrová analýza.
Algebra. Lineární rovnice, soustava lineárních rovnic. Vyjadřování neznámých ze vzorce.
Pravděpodobnost, její definice a vlastnosti. Základy statistiky.
Matematické funkce jedné proměnné. Exponenciální a mocninné funkce. Logaritmus. Funkce více proměnných. Graf funkce. Neanalytické funkce.
Derivace a integrál funkce. Obyčejné diferenciální rovnice. Matematické modelování. Optimalizace. Úvod do komplexních čísel.
Annotation
Matematika je základem všech přírodních věd, včetně medicíny. Studenti většiny studijních programů na fakultě absolvují předměty jako biofyzika, biochemie, fyziologie, informatika a farmakologie, které se ve velké míře opírají o matematické metody (jako příklad lze uvést modelování fyziologických funkcí, chemické či farmakologické výpočty, zpracování signálů a předmět biofyzika prakticky v celém svém rozsahu). Na fakultě v současnosti zcela chybí explicitní výuka matematiky, přesto mnoho stávajících předmětů (například výše jmenované) vyžaduje, aby studenti již disponovali značnými matematickými dovednostmi. Proto by studenti v tomto kurzu rozvíjeli své matematické znalosti, jako jsou rovnice nebo matematické funkce a následně by je mohli aplikovat ve výše zmíněných předmětech.
Na konci kurzu by si studenti osvojili pokročilejší téma diferenciálního a integrálního počtu, které je na mnoha evropských středních školách opomíjeno. Přesto je toto téma nezbytné pro hlubší pochopení základních přírodních zákonitostí, stejně jako sofistikovanějších modelovacích přístupů v medicíně.
Matematika je navíc jedním z nejlepších nástrojů pro rozvoj systematického a analytického myšlení, které je pro
řešení problémů klíčové. Studenti medicíny s dobrými znalostmi matematiky jsou lépe vybaveni pro analýzu složitých lékařských problémů a vypracování účinných léčebných plánů.
Matematika je rovněž klíčová pro statistiku, jejíž znalost je nezbytná pro správnou interpretaci vědeckých studií. Z těch potom pramení informovaná klinická rozhodnutí v moderní medicíně založené na důkazech (Evidence-Based
Medicine). Kromě toho může kurz pomoci studentům, kteří se chtějí zapojit do vědeckého výzkumu, a to jednak během studia, ale i po něm. Tento kurz by okrajově zahrnoval základy pravděpodobnosti a statistiky, logicky by tedy předcházel předmětu B83534 Zdravotnická statistika 1, 2.