Anotace
Úvodní přednáška z digitálního zpracování obrazu a rozpoznávání. Hlavní pozornost je věnována digitalizaci obrazu, předzpracování (potlačení šumu, zvýšení kontrastu, odstranění rozmazání), detekci hran,geometrickým transformacím, příznakovému popisu objektů a metodám automatického rozpoznávání (klasifikace). Výklad teorie bude doprovázen ukázkami experimentů a praktických aplikací.
Osnova
• digitalizace obrazu, vzorkování a kvantování spojitých funkcí, Shannonův teorém
• základní operace s obrazy, histogram, změny kontrastu, odstranění šumu, zaostření obrazu
• lineární filtrace v prostorové a frekvenční oblasti, konvoluce, Fourierova transformace
• detekce hran a rohů
• degradace obrazu a její modelování, odstranění základních typů degradací (rozmazání pohybem a defokusací), inverzní a Wienerův filtr
• segmentace obrazu
• registrace (matching) obrazů
• příznakový popis rovinných objektů - obecné principy
• invarianty pro popis a rozpoznávání 2-D objektů
• teorie příznakového rozpoznávání, klasifikátory s učením a bez učení, NN-klasifikátor, lineární klasifikátor, Bayesův klasifikátor
• shluková analýza v prostoru příznaků, iterační a hierarchické metody