x

Annotation

Úvodní přednáška z digitálního zpracování obrazu a rozpoznávání. Hlavní pozornost je věnována digitalizaci obrazu, předzpracování (potlačení šumu, zvýšení kontrastu, odstranění rozmazání), detekci hran,geometrickým transformacím, příznakovému popisu objektů a metodám automatického rozpoznávání (klasifikace). Výklad teorie bude doprovázen ukázkami experimentů a praktických aplikací.

Osnova

• digitalizace obrazu, vzorkování a kvantování spojitých funkcí, Shannonův teorém

• základní operace s obrazy, histogram, změny kontrastu, odstranění šumu, zaostření obrazu

• lineární filtrace v prostorové a frekvenční oblasti, konvoluce, Fourierova transformace

• detekce hran a rohů

• degradace obrazu a její modelování, odstranění základních typů degradací (rozmazání pohybem a defokusací), inverzní a Wienerův filtr

• segmentace obrazu

• registrace (matching) obrazů

• příznakový popis rovinných objektů - obecné principy

• invarianty pro popis a rozpoznávání 2-D objektů

• teorie příznakového rozpoznávání, klasifikátory s učením a bez učení, NN-klasifikátor, lineární klasifikátor, Bayesův klasifikátor

• shluková analýza v prostoru příznaků, iterační a hierarchické metody