Sylabus
PŘEDNÁŠKY 1. Statistické pojmy, statistická indukce a testování
Statistika v lékařských vědách
Logika statistického uvažování (pozorování vs. hypotézy)
Důležité kroky při aplikaci statistiky
Typy proměnných
Popisná statistika (charakteristiky polohy a variability)
Pravděpodobnost, rozdělení
Populace - výběr, techniky pořizování výběru
Reprezentativnost výběru
Bodový a intervalový odhad, střední chyba průměru
Interval spolehlivosti
Principy statistického testování
Statistická hypotéza a hladina významnosti
Jednostranné a oboustranné hypotézy
Jednovýběrové, dvouvýběrové a párové testy
Parametrické a neparametrické testy
Testování hypotéz o poloze (t-test, Wilcoxonův test, analýza rozptylu)
Interpretace výsledků statistických analýz 2. Statistické metody v medicíně
Kontingenční tabulky (čtyřpolní tabulky), metody pro srovnávání poměrů
Chí-kvadrát test, Fisherův a McNemarův test
Základní typy studií používaných v epidemiologii a odpovídající statistické modely pro jejich hodnocení
Demografické statistiky, míry a poměry
Relativní riziko, poměr šancí, atributivní riziko
Zkreslení, vychýlení, přesnost
Vztah dvou proměnných: korelace, regrese
Pokročilé statistické metody v epidemiologii (logistická regrese, cenzorovaná data, analýza přežití)
Matematické nástroje pro plánování průzkumů a experimentů, určení velikosti výběru
PRAKTICKÁ CVIČENÍ 1. Základy popisné statistiky: typy proměnných, rozdělení pravděpodobnosti (binomické, Poissonovo, normální), populace a výběr, metody pořizování výběru
Charakteristiky polohy a variability, střední chyba průměru, histogram, bodový a intervalový odhad, interval spolehlivosti
Statistické testy: testování statistických hypotéz, p-hodnota, hladina významnosti 2. Statistické testy pro spojité proměnné: parametrické a neparametrické testy, t-test a Wilcoxonův test (jednovýběrový, dvouvýběrový, párový), analýza rozptylu (ANOVA), F-test
Statistický software 3. Statistické testy kategoriálních proměnných: kontingenční tabulka, chí-kvadrát test, McNemarův test
Statistické metody v epidemiologii: epidemiologické míry rizika a odpovídající intervaly spolehlivosti, zkreslení, interpretace 4. Statistické metody v epidemiologii: vyhodnocení údajů ze surveillance a registrů, diagnostické a screeningové testy
Plánování průzkumů: síla statistického testu, stanovení velikosti výběru, chyby I. a II. druhu 5. Regresní analýza: korelace, lineární regrese, mnohonásobná regrese, logistická regrese, test trendu
Analýza přežití: klinické studie, Kaplanova-Meierova křivka, log-rank test, Coxův model proporcionálního rizika
Praktické využití statistiky: statistika v publikovaných článcích s lékařskou tématikou, diskuse o statistických metodách, výběr statistického testu
Závěrečný test
Anotace
Předmět zahrnuje úvod do biostatistiky, principy statistického uvažování, testování a interpretace analýz.