Sylabus
· Vysvětlení a správná interpretace základních statistických pojmů ve zdravotnické statistice (průměr, medián, modus, rozptyl, směrodatná odchylka, směrodatná chyba průměru, variační koeficient, interval spolehlivosti apod.)
· Získávání dat a jejich příprava pro statistické zpracování, nejčastější chyby při sběru dat v rámci lékařského výzkumu
· Ukázky přehledného tabulkového a grafického zpracování dat v programu R a Excel
· Základy statistického testování hypotéz, význam p-hodnoty
· Vysvětlení a procvičení nejčastěji používaných statistických metod na praktických příkladech, zvláště pak určení správné statistické metody dle konkrétního typu zdravotnického problému:
- Jednovýběrový t test
- Dvouvýběrový t test
- Párový t test
- Analýza rozptylu (ANOVA)
- Neparametrické testy
- Korelační analýza
- Regresní analýza (jednoduchá i vícenásobná)
- Analýza kontingenčních tabulek (Chí kvadrát test)
- Logistická regrese
- Analýza přežití (Survival analysis)
- Odhad potřebné velikosti vzorku ve studii (Power analysis)
- Metaanalýza
- Statistika v lékařském publikování
- Využití statistiky při měření kvality a bechmarkingu zařízení
Anotace
V rámci kurzu budou postupně probrány všechny nejčastěji používané statistické metody, se kterými se může budoucí pracovník v oblasti veřejného zdravotnictví setkat ve své praxi. Součástí kurzu bude také probrání postupů a nejčastějších chyb již při získávání statistických dat v počátku experimentu. Ukázka zpracování dat bude probíhat výhradně ve statistickém software R (uživatelský balíček R commander) a Excel (programy volně k dispozici).
Jednotlivé metody budou prezentovány na konkrétních praktických příkladech zdravotnické praxe a vysvětleny laicky s použitím jen nezbytně nutného matematického a statistického pozadí.