Syllabus
Náplň kurzu: podstata statistiky - metodologie statistického pokusu - základni statistické pojmy - deskriptivní statistické metody - míry polohy a variability - základní pojmy z teorie pravděpodobnosti - Bayesova věta - teorie nahodných procesů - funkce nahodné veličiny - teoretická rozložení - statistické metody odhadu parametrů - bodové odhady -intervaly spolehlivosti - testování statistických hypotéz - p-hodnota - určování potřebných rozsahů výběru - analýza rozptylu (ANOVA) - korelační a kovarianční analýza - regresní analýza - metoda nejmenších čtverců - kontingenční tabulky - analýza přežití - Coxův model - mnohorozměrná analýza dat - diskriminační analýza - metoda hlavních komponent - shluková analýza - korespondenční analýza - metody Monte Carlo -neparametrická a robustní statistika - odhad metodou maximální věrohodnosti - Bayesovská inference - časové řady - predikce pomocí Box-Jenkinsova modelu - matematické metody kontroly kvality - umělé neuronové sítě - pravděpodobnostní sítě, kauzální digramy, grafické modely (GAMES) - základní pojmy fuzzy teorie - nelineární systémy, teorie deterministického chaosu - základní statistické pojmy z oblasti epidemiologie - senzitivita, specificita, PV+, IDF, ROC křivky
Annotation
Každý lékař pracující ve výzkumu a téměř každý lékař pracující na klinice by měl znát základy statistiky jednak pro interpretaci literárních výsledků, ale i pro vhodné vybrání sledovaných parametrů i jejich počtu při vlastní výzkumné práci. Cílem kurzu je proto objasnit statistické pojmy, které se vyskytují v lékařských publikacích, a problémy a případná omezení spojená s jejich použitelností.
Zároveň se účastníci naučí základní analýzy tak, aby je mohli provádět samostatně.