Sylabus
Úvod, základní pojmy z teorie pravděpodobnosti
Vznik a význam statistiky, popisná a matematická (induktivní) statistika, použití ve farmacii. Pravděpodobnost - vybrané pojmy důležité pro statistiku a její pochopení. Nejběžnější parametry statistických souborů.
Základní rozdělení
Normální rozdělení a centrální limitní efekt. T-rozdělení, vzorkování a statistická nezávislost, korelace. Chi-kvadrát a F-rozdělení.
Úvod do testování hypotéz
Referenční distribuce, jedno- a dvoustranné testy, randomizace a permutační testy. Z-test a různé typy t-testů, F-test o shodě rozptylů, chi-kvadrát test dobré shody (Pearsonův chi-kvadrát test).
Intervalové odhady parametrů
Idea nejužívanějších intervalových odhadů. Vztah intervalových odhadů k testům hypotéz.
ANOVA
Analýza rozptylu pro jeden a více faktorů. Rozložení variability pomocí různých typů součtů kvadrátů (tabulka typu ANOVA).
Regresní modely
Jejich smysl a možnosti použití. Lineární regrese a logistická regrese.
Neparametrické metody
Principy a způsob jejich použití, vybrané metody (intervalové odhady a testy hypotéz), jejich aplikace a interpretace výsledků. Rank-sum test (Mann-Whitney U-test), Wilcoxonův test, Kruskal-Wallis test.
Shrnutí - plánování statistického šetření
Výběr metody, ověření předpokladů, vylučování odlehlých hodnot, prezentace výsledků.
Anotace
Aplikovaná Statistika se zabývá základními statistickými metodami používanými ve farmacii. Dává přehled nejběžnějších statistických testů a metod, přičemž důraz je kladen na výběr správného typu statistického testu a výslednou interpretaci výsledků.
Studenti se seznámí se základními statistickými funkcemi v běžném softwaru (především v Excelu, předpokládá se i stručný úvod do GraphPadu) pomocí konkrétních příkladů z farmacie a příbuzných oblastí.