Syllabus
Kurs seznamuje s lineární regresí, odhadem koeficientů metodou nejmenších čtverců a maximum likelihood, posouzením kvality modelu - testování signifikance koeficientů, koeficient determinace, příklady špatné interpretace výsledků, , testování (případně posouzení) předpokladů pro platnost tvrzení o optimalitě odhadů (homoscedasticita, design bodu ve faktorovem prostoru, normalita disturbancí, atd), ukázky výstupů ze statistických softwareových knihoven, řešení mimořádných situací (kolinearita - hřebenová regrese, regrese s omezeními na koeficienty, heteroscedasticita - Whitův odhad kovarianční matice odhadů regresních koeficientů, správné posouzení signifikance), testování submodelů a stability dynamické regrese, porušení podmínky orthogonality - instrumentalní proměnné.
Annotation
Kurs seznamuje s lineární regresí, odhadem koeficientů, posouzením kvality modelu, testováním předpokladů pro platnost tvrzení o optimalitě odhadů, ukázky výstupů ze statistických softwerových knihoven, řešení mimořádných situací (kolinearita, heteroscedasticita), testování submodelů a stability dynamické regrese, porušení podmínky orthogonality - instrumentalní proměnné.