Sylabus
Struktura výuky:
Týden #1: Course information + Introduction to Data Science Týden #2-#4: R basics (ZM 1, G 3-5)
Týden #5-6: Loading data, cleaning data, sampling (ZM 2-4)
Týden #7: Model evaluation (ZM 5)
Týden #8-#9: Memorization methods (ZM 6)
Týden #10-#12: Advanced regression methods (linear, logistic, GAMs, LASSO, ridge) (ZM 7, T4-5)
Anotace
Úvodní kurz pro Data Science se zaměřením na programovací prostředí R. Předmět uvádí do základního prakrického programování v prostředí R, zahrnující hodnocení modelů, memorizační metody, pokročilé regresní techniky a snižování rozptylu tréninkových vzorků.
Na předmět Data Science with R I bude v letním semestru navazovat předmět Data Science with R II se zaměřením na shlukování, SVM, neurální sítě a obecnější síťové metody.