Charles Explorer logo
🇬🇧

Statistics and Data Analysis

Class at Faculty of Social Sciences |
JKM506

This text is not available in the current language. Showing version "cs".Syllabus

* Úvod do problematiky

1. Úloha matematické statistiky ve společenských vědách- základní pojmy

2. Problematika kvantifikace a měření - typy škál   * Metody popisné (deskriptivní) statistiky

3. Základní statistické charakteristiky - grafická prezentace

4. Pojem statistické závislosti - korelační koeficienty   * Induktivní statistické metody

5. Principy statistické indukce: základní soubor (populace) a výběr

6. Odhady statistických charakteristik - interval spolehlivosti

7. Testování statistických hypotéz: nulová a alternativní hypotéza - testová charakteristika - hladina významnosti - jednostranný a dvoustranný test - p-hodnota - statistická síla.

8.-11. Vybrané statistické testy:t-testy - lineární regrese - chí-kvadrát testy - ANOVA

This text is not available in the current language. Showing version "cs".Annotation

Kurz seznamuje studenty se základními statistickými pojmy a koncepty. Důraz je kladen především na porozumění rozdílu mezi deskriptivní a induktivní statistikou, pochopení principů testování signifikance a nulových hypotéz a aplikaci nejrozšířenějších základních statistických technik při analýze výzkumných dat.

Cílem kurzu je, aby si studenti osvojili principy statistické analýzy a získali schopnosti výsledky statistické analýzy logicky správně interpretovat.

Po absolvování kurzu studenti

- umí popsat základní metody deskriptivní statistiky;

- znají význam a základní principy induktivní statistiky – intervalový odhad a testování hypotéz;

- znají základní parametrické testy (t-testy a chí-kvadrát testy, testy významnosti korelačních koeficientů), jejich předpoklady a situace vhodné pro jejich aplikaci.

- umí spočítat adekvátní deskriptivní statistické charakteristiky datového souboru;

- umí aplikovat vhodnou statistickou techniku pro ověření jednoduchých výzkumných hypotéz v závislosti na datové situaci;

- umí interpretovat výsledky základních statistických analýz v odborné literatuře.