Syllabus
* Úvod do problematiky
1. Úloha matematické statistiky ve společenských vědách- základní pojmy
2. Problematika kvantifikace a měření - typy škál * Metody popisné (deskriptivní) statistiky
3. Základní statistické charakteristiky - grafická prezentace
4. Pojem statistické závislosti - korelační koeficienty * Induktivní statistické metody
5. Principy statistické indukce: základní soubor (populace) a výběr
6. Odhady statistických charakteristik - interval spolehlivosti
7. Testování statistických hypotéz: nulová a alternativní hypotéza - testová charakteristika - hladina významnosti - jednostranný a dvoustranný test - p-hodnota - statistická síla.
8.-11. Vybrané statistické testy:t-testy - lineární regrese - chí-kvadrát testy - ANOVA
Annotation
Kurz seznamuje studenty se základními statistickými pojmy a koncepty. Důraz je kladen především na porozumění rozdílu mezi deskriptivní a induktivní statistikou, pochopení principů testování signifikance a nulových hypotéz a aplikaci nejrozšířenějších základních statistických technik při analýze výzkumných dat.
Cílem kurzu je, aby si studenti osvojili principy statistické analýzy a získali schopnosti výsledky statistické analýzy logicky správně interpretovat.
Po absolvování kurzu studenti
- umí popsat základní metody deskriptivní statistiky;
- znají význam a základní principy induktivní statistiky – intervalový odhad a testování hypotéz;
- znají základní parametrické testy (t-testy a chí-kvadrát testy, testy významnosti korelačních koeficientů), jejich předpoklady a situace vhodné pro jejich aplikaci.
- umí spočítat adekvátní deskriptivní statistické charakteristiky datového souboru;
- umí aplikovat vhodnou statistickou techniku pro ověření jednoduchých výzkumných hypotéz v závislosti na datové situaci;
- umí interpretovat výsledky základních statistických analýz v odborné literatuře.