Data management pro bakaláře

Sylabus

1. Přehled statistického software, představení SPSS, menu SPSS.

Okna SPSS. Datová matice, typy proměnných (otázek). 2. 2.

Otevření, uložení souboru (možnosti). Export a import dat.

Kopírování dat z XLS, DBF. Výstupy (Output) - druhy, úprava, použití, pivotní tabulky.

Syntaxové okno. 3. Úvod do syntaxe, GET FILE a SAVE OUTFILE. Třídění, výběr případů (SORT a SELECT IF).

Význam identifikační proměnné. Rozdělování souboru - případy a proměnné (select if, možnosti při ukládání dat - keep a drop). 4.

Detailnější seznámení se syntaxí-3 typy příkazů v SPSS. Volba Paste.

Psaní příkazů a nápověda. Práce s novými daty-označení proměnných, kategorií (VAR LAB, VAL LAB, ADD VAL LAB), použití Excelu a Wordu.

Zobrazení slovníku dat (disp dict). 5. Práce s proměnnými, tvorba nových proměnných (COMPUTE, RECODE, IF, DO IF, SEL IF, FRE).

Vážení dat a práce s váženými daty (WEIGHT, WEIGHT OFF). 6. Logická kontrola dat (DES VAR), logické čištění (chyby v dotaznících, filtrové otázky).

Práce s chybějícími hodnotami a jejich definice (MIS VAL).

Anotace

Kurz seznamuje se systémem SPSS. Vysvětleny jsou základní operace s daty z kvantitativních šetření. Znalosti z kurzu jsou využívány v dalších kurzech statistik a analýzy dat v bc. i mgr. studiu.

Studijní povinnosti (dr. Simonová): průběžné studium literatury (zejména manuálu SPSS Base) a materiálů poskytnutých na jednotlivých seminářích. odevzdání nejméně 5 domácích úkolů (z celkem 6 zadaných). Elektronický soubor s vypracovaným zadáním musí být zaslán na emailovou adresu [e-mail] nejpozději do půlnoci dne před dalším seminářem.

úspěšné vypracování zápočtového testu, ověřujícího praktickou znalost práce s daty (úspěšnost alespoň 75 %).

Studijní povinnosti (mgr. Remr): průběžné studium literatury (zejména manuálu SPSS Base) a materiálů poskytnutých na jednotlivých seminářích.

úspěšné vypracování zápočtového testu, ověřujícího praktickou znalost práce s daty (úspěšnost alespoň 75 %).