Charles Explorer logo
🇬🇧

Quantitative Practice for Social Policy

Class at Faculty of Social Sciences |
JSB790

This text is not available in the current language. Showing version "cs".Syllabus

Cílem tohoto kurzu je prohloubení a praktické vyzkoušení znalostí a dovedností získaných v rámci studia metodologických předmětů studijního programu SOSP. Na společném výzkumném tématu/problému si studenti/ky procvičí základní profesní dovednosti kvantitativního společenskovědního výzkumu: formulaci výzkumného cíle a otázek, vytváření hypotéz, návrh výběrového šetření, přípravu dotazníku, analýzu dat atd.

Naučí se, jak zvolit vhodné metody sběru a analýzy dat v závislosti na výzkumném cíli (a vlastních ontologických a epistemologických východiscích) a jak je účelně propojovat v rámci sociologického výzkumu se zaměřením na témata z oblasti sociální politiky a dalších veřejných politik jako např. zdravotní, vzdělávací, rodinná (např. ženy s dětmi na trhu práce, dostupnost zdravotní péče, potřeby sociálních služeb, pracovní spokojenost učitelů, apod.). Studenti se naučí, jak při sběru dat používat nástroje pro online výzkum (např.

Click4Survey, Limesurvey) a jak realizovat sběr dat. Dále se naučí, jak připravit a realizovat analýzu dat (kontrolu vyšetřených dotazníků, kódování, čištění dat, logické kontroly datového souboru, konstrukce nových znaků, atd.).

Podle vlastních projektů pak následuje analýza dat, včetně testování hypotéz, jejich interpretace a prezentace výsledků. Po celou dobu budou studenti dostávat metodologickou podporu od vyučujících a asistentů kurzu a zpětnou vazbu k dílčím výstupům.

This text is not available in the current language. Showing version "cs".Annotation

Praktikum má podobu výzkumné dílny se zaměřením na kvantitativní výzkum v oblasti sociální politiky (případně dalších veřejných politik jako zdravotní, vzdělávací). Navazuje na studia metodologických předmětů studijního programu SOSP.

Studenti ve skupinách připravují metodiku dotazníkového šetření, které pak sami realizují v terénu. Následně data analyzují, interpretují a prezentují závěrečnou zprávu z výzkumu.