Management sociologických dat a datové archivy

Sylabus

1)         Sekundární analýza dat, sdílení dat, výzkumná infrastruktura

2)         Sociálněvědní datové archivy; vyhledávání, analýza a vizualizace dat v software NESSTAR

3)         Data z mezinárodních komparativních programů

4)         Databáze mezinárodních organizací; Eurostat a statistické úřady; další zdroje dat

5)         Nové formy dat, Big Data, administrativní data; datová infrastruktura pro kvalitativní výzkum

6)         Koncepce správy dat a výzkumný projekt; ochrana osobních údajů; autorská práva

7)         Management dat v průběhu výzkumného procesu

8)         Celková chyba šetření; standardy kvality výběrových šetření, management kvality

9)         Reprezentativita: pokrytí populace, metoda výběru a chyba výběru, návratnost

10)      Chyby měření: chyba tazatele, chyba respondenta

11)      Chyby měření: Chyba výzkumného nástroje, chyba metody sběru dat, chyba respondenta; chyby zpracování dat

12)      Test

Anotace

Kurz poskytuje: 1) přehled o veřejně přístupných datových zdrojích, které jsou k dispozici pro sociálněvědní výzkum, a přehled o související infrastruktuře; 2) základy managementu dat pro účely sdílení dat a jejich sekundární analýzy; 3) úvod do problematiky kvality dat z výběrových šetření.

Absolventi kurzu budou schopni vyhledávat a využívat data a další materiály z datových archivů a dalších zdrojů, a to pro účely sekundární analýzy i přípravu vlastních šetření. Součástí je představení specializovaného software NESSTAR. V další části kurzu si osvojí principy správy a zpracování dat v podmínkách sdílení dat mezi výzkumnými týmy. Kurz zakončuje úvod do problematiky kvality dat.