Sylabus
Obsah: 1. Úvod do práce s MPlus, srovnání s SPSS, základní části příkazů a pravidla jejich tvorby. 2. Lineární regrese a předoklady modelu.
Posouzení vhdonosti modelu, úpravy modelu. Práce s nominálními a ordinálními prediktory. (1. úkol) 3.
Logistická regrese pro binární, ordinální a nominální závisle proměnné. Kritéria pro posouzení modelu. (2. úkol) 4.
Censorování dat a analýza přežití. 5. Úvod do modelování latetních proměnných. Rovnicová a grafická vyjádření. 6.
Analýza latentních tříd. Záklaldní principy, model s dichotomiemi a obecnými nominálními proměnnými.
Vyhodnocení modelu, uložení třídní příslušnosti a využití pro další analýzy. (3. úkol) 7. Modelu růstu s latentními proměnnými. 8. Modely konfirmační faktorové analýzy a jejich analýza pomocí MPlus.
Metody odhadu parametrů modelu faktorové analýzy. Testy dobré shody. (4. úkol) 9.
Plně definovaný model strukturální analýzy SEM. Příklady analýzy strukturálních modelů SEM.
Interpretační problémy. Pravidla pro budování SEM modelů, další možnosti uplatnění.
Anotace
Kurz se bude zabývat vybranými technikami mnohorozměrné analýzy dat s důrazem na různé varianty regresní analýzy. Posluchači se seznámí s postupy vytváření mnohorozměrných modelů, principy používaných postupů a s průřezem metod z této oblasti.
Jednotlivé metody budou demonstrovány na datech pomocí statistického systému MPlus.