1. Classification of multivariate methods. Statistics in MS Excel (analytic module - t-test, contingency tables, regression models).
2. Contingency tables, row and column profiles. Correspondence analysis.
3.4.
3. Contingency tables, Pearson chi-square test, contingency coefficients,sign schema. Odds, odds ratio,logit, loglinear model, two dimensional models, interactions. Overall tests and residuals. Information criteria (AIC, BIC).
24.4.
4. Linear regression and multilevel models in SPSS.
Obsah kurzu (kurz vyučován blokově - viz rozvrh): 1. blok 1. Klasifikace vícerozměrných metod a možnosti jejich použití.
Statistika v MS Excelu. Ukázky základních statistických metod v prostředí MS Excel. 5.
Kontingenční tabulky, řádkové, sloupcové profily, korespondenční analýza. 2. blok 3. Kontingenční tabulky, chi-kvadrát test(aneb nezávislost), kontingenční koeficienty, práce v SPSS s vícerozměrnými kontingenčními tabulkami, využití maker v SPSS - znaménkové schéma. Šance, podíly šancí, logity, loglineární modely, základní dvourozměrné modely, interakce, testování vhodnosti a kritéria. 4.
Lineární regresní a víceúrovňové modely v SPSS.
Kurz je zaměřený zejména na výklad a procvičení metod pro práci s kategoriálními proměnnými (loglineární modely, korespondenční analýza). Dále je pozornost věnována lineárním regresním a víceúrovňovým modelům.
K ukončení kurzu je nezbytné odevzdat 3 domácí úkoly prokazující samostatnou analytickou práci s vlastními daty. Zkouška je ve formě prezentace vybrané statistické techniky (teorie a aplikace).