Sylabus
1. MS Excel, doplněk Analýza dat, další specializované doplňky pro statistickou analýzu dat.
2. R, programovací prostředí pro analýzu dat. Nejrozšířenější volně šířitelný software.
3. SAS studio. Jenoduchý nástroj pro analýzu dat využívající možností paketu SAS.
4. Víceúrovňové modely - základní logika a motivace. Koeficient vnitrotřídní korelace, rozklad rozptylu na složky. Základní testy ve víceúrovňových modelech. Ukázka budování a interpretace modelů.
Anotace
Cílem je naučit základní ovládání různých softwarových prostředků pro analýzu dat a vysvětlení základních principů víceúrovňových modelů. Předmět je vyučován ve 4 blocích, každý blok je věnován jednomu tématu. Základní povinností studenta je z každé části zpracovat domácí úkol (analýzu na vlastních datech). Poslední povinností studenta je připravit prezentaci software dle vlastního výběru v rozsahu cca 10-15 NS ve WORDu s ukázkami zadání a výstupů.
Výuka bude probíhat blokově v učebně 2074 o 8 do 11 hodin v těchto termínech: 26.3., 9.4., 23.4. a 14.5. Termín prezentací bude stanoven dohodou během výuky.