Sylabus
1. Název studijního předmětu: Úvod do statistiky
2. Vyučující: PhDr. Ing. Petr Soukup
3. Typ studijního předmětu Povinně volitelný.
4. Rozsah studijního předmětu 10 hodin kontaktní výuky za semestr
5. Harmonogram výuky předmětu 5 hodin přednášek, 5 hodin cvičení v počítačové učebně
6. Počet kreditů: 6
7. Ukončení: KZ
8. Základní charakteristika kurzu Kurz obsahuje výuku základů statistiky pro potřeby VSP.
9. Cíle kurzu
10. Základní literatura http://iastat.vse.cz/ Statistika v Excelu.doc (viz http://samba.fsv.cuni.cz/~soukup/vsp_kombi/statistika/) dále lze užít: Hendl J.
2004. Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál HINDLS, Richard - HRONOVÁ, Stanislava - SEGER, Jan. 2004: Statistika pro ekonomy.
5. vydání, Professional Publishing 2004, Praha.
11. Užitečné webové stránky Elektronické učebnice: STATISTIKA PRO BIOMEDICÍNU <http://ucebnice.euromise.cz/index.php?conn=0§ion=biostat1> interaktivní učebnice základů statistiky: <http://www.quantlet.com/mdstat/scripts/mmcze/java/start.html>
12. Okruhy témat (podrobně)
1. Význam statistiky pro VSP. Statistika a její členění. Statistická zjišťování. Typy proměnných.
2. Zobrazení a prezentace dat. Frekvenční tabulka. Korelační a kontingenční tabulka. Grafické zobrazení dat. Základní typy grafů
3. Úvod do popisné statistiky, charakteristiky polohy (modus, medián, průměr). Charakteristiky variability (rozptyl, směrodatná odchylka, variační koeficient.
4. Šikmost a špičatost, Kvantity. Základní statistická rozdělení. Práce se statistickými tabulkami
5. Náhodný výběr a jeho možnosti. Bodový a intervalový odhad na základě náhodného výběru.
6. Základy testování statistických hypotéz. Test o střední hodnotě..
7. T-Testy (dvouvýběrový, párový). Chi-kvadrát test o relativní četnosti (podílu)
8. Závislost nominálních proměnných. Kontingenční tabulky a chi-kvadrát test nezávislosti. Kontingenční koeficient.
9. Závislost kvantitativních proměnných. Základy regresní a korelační analýzy.
Anotace
Kurz obsahuje výuku základů statistiky pro potřeby VSP.
