Charles Explorer logo
🇨🇿

Biostatistika a plánování ekologických pokusů

Předmět na Přírodovědecká fakulta |
MB120P163E

Sylabus

Rozvržení témat přednášky z Biostatistiky a plánování ekologických pokusů pro rok 2021/22   1) Úvod do statistiky – vlastnosti proměnných, deskriptivní statistika - 4.10. (ZJ) 2) Úvod do statistiky – variance, vztahy dvou proměnných, korelace - 11.10. (TH) 3) Základy statistické inference, odhad parametrů základního souboru - 18.10. (TH) 4) Základy statistického modelování, regrese, diagnostika modelů - 25.10. (ZJ) 5) Formulace a testování hypothes, analysa variance - 1.11. (ZJ) 6) Bayesovská statistika, rozdíly mezi statistickou interakcí a korelací prediktorů - 8.11. (ZJ) 7) Analysa variance - pokračování; Design experimentů - 15.11. (TH) 8) Design experimentů; Faktory s pevnými a náhodnými efekty - 22.11. (ZJ) 9) Parciální, nelineární a lokální regrese - 29.11. (TH) 10) Mnohonásobná regrese – pokračování, výběry modelů, užití informačních kritérií - 6.12. (TH) 11) Práce s kategoriálními závislými proměnnými, klasické testy - 13.12. (ZJ) 12) Úvod do logistické regrese a parametrické analysy non-normálních proměnných - 3.1. (TH) 13) "Konsultační přednáška" - 11.1. (TH, ZJ)

Anotace

Přednáška chce poskytnout přehled základních statistických technik pro zpracování ekologických dat na uživatelské úrovni. Snaží se intuitivně vysvětlit smysl, povahu a možnosti používaných metod a ilustrovat je příklady. Součástí přednášky jsou praktika na zpracování dat.

V akad. roce 2021/22 přednášejí Tomáš Herben a Zdeněk Janovský, praktika vedou Zdeněk Janovský, Klára Koupilová, Jan Smyčka, Jiří Hadrava a Tomáš Jor. První přednáška i první cvičení jsou v týdnu od 4.10.

Počítáme s presenční výukou, v případě opatření MZdr ČR proti epidemii blbosti se úměrně přesuneme do virtuálního prostoru (pravděpodobně na platformu GoogleMeet - pro případnou představu vizte nahrávky předmětu z minulého roku v prostředí Moodle). O konkrétní podobě případného přechodu na distanční basi byste byli informováni emailem.

Podrobnější informace o předmětu naleznete na Moodlu (http://dl2.cuni.cz/) pod starým kódem MB120P31.