Numerické metody a zpracování experimentálních dat (pro chemiky)

Sylabus

Sylabus:

1. Průměr, medián, směrodatná odchylka, interval spolehlivosti

2. Propagace chyb

3. Lineární regrese

4. Nelineární regrese, výběr vhodné regresní funkce, korelační matice

5. Spline smoothing, interpolace, extrapolace

6. Aproximace Taylorovou řadou, Iterativní řešení rovnic

7. Testování hypotéz

8. Numerická derivace

9. Numerická integrace

10. Časové řady, vzorkování, filtrace, korelace

Anotace

Anotace:

Vybrané numerické metody a jejich aplikace na problematiku zpracování experimentálních dat.

Všechna probíraná témata se řeší rovnou prakticky (pokud možno notebook s sebou).