Sylabus
1. The STDRATE procedure (SAS/STAT). Metody standardizace: přímá, nepřímá a Mantel-Haenszel. Výpočet Atributivní frakce a Populační atributivní frakce. Intervaly spolehlivosti a testování významnosti rozdílů. Míry a rizika.
2. PLOT procedure (SAS/GRAPH).Tvorba x,y a dalších grafů v grafickém režimu, Popis grafů os, volba typu čar, barev, ap. GPLOT procedure (dvourozměrné grafy, korelační diagramy, 1-2 osy y). GCHART procedure GBARLINE procedure(sloupcové grafy, četnosti, kumulativní četnosti, sloupcové a čárové grafy, ap.).
3. LIFETEST procedure (SAS/STAT). (Survival analysis – analýza přežití). Neparametrické odhady délky přežití. Kaplan-Meierova metoda a aktuárská (úmrtnostní) tabulka. Cenzorování. Funkce SDF, CDF a PDF. Volba délky intervalů času, testování odlišnosti křivek. Kreslení grafů tabulkových funkcí. Agregovaná a individuální data.
4. LIFEREG procedure (SAS/STAT).Parametrické odhady délky přežití. Metody odhadu parametrů. Exponenciální a Weibullovo rozdělení. Porovnání parametrického modelu s neparametrickým řešením. Agregovaná a individuální data.
5. PHREG procedure (SAS/STAT).Semiparametrické modelování. Coxova regrese. Odhady vlivu proměnných (numerické i nominální) na délku přežití. Transformace nominálních proměnných na designové proměnné (designová matice). Proporcionální rizika. Testování významnosti proměnných a jednotlivých kategorií mezi sebou. Metody výběru proměnných. Agregovaná a individuální data.
6. LOGISTIC procedure (SAS/STAT). Binární logistická regrese. Ordinální logistická regrese. Multinomická logistická regrese. Link funkce. Pravděpodobnost, šance, poměr šancí. Transformace nominálních proměnných na designové proměnné (designová matice). Testování významnosti proměnných a rozdílů mezi kategoriemi. Testování vhodnosti kumulativního logitového modelu. Metody výběru proměnných. Agregovaná a individuální data.
7. The GENMOD Procedure (SAS/STAT). Zobecněné lineární modely. Poissonova regrese. Model hlavních efektů a interakce. Míry a relativní rizika. Individuální a agregovaná data.
8. The QUANTLIFE Procedure (SAS/STAT). Kvantilová regrese (např. data obsahují extrémní pozorování) odhaduje podmíněné kvantily závislé proměnné v závislosti na hodnotách nezávislé proměnných. (Metoda nejmenších čtverců minimalizuje součet druhých mocnin reziduí, kvantilová regrese minimalizuje součet absolutních hodnot reziduí.). Numerické i nominální proměnné, cenzorování. Agregovaná a individuální data.
Anotace
Cílem kursu je rozšíření možností produktu SAS, a to jak v přípravě práce s daty, tak s jejich následnou (vícerozměrnou) analýzou, zejména při demografickém studiu.