Syllabus
P1. Základní funkce používané při prokládání dat v biologii, biologický význam jejich parametrů, nalezení prvotních odhadů parametrů na základě znalosti souřadnic význačných bodů (extrémy, asymptoty). Aplikace těchto křivek na běžné biologické závislosti, linearizace dat. P2. Náhodná rozdělení (rovnoměrné, normální, binomické) a jejich použití v praxi. Typy dat, zobrazení dat, histogramy, tabulky četností. P3. Míry střední hodnoty a variability a jejich odhady z empirických dat na základě výběru z populace. P4. Testování hypotéz. Test významnosti rozdílu dvou veličin: t-test. P5. Popisné statistiky, t-test, F-test ve Statistice a Pastu. P6. Kontingenční tabulky. P7. Jednocestná analýza variance. P8. Dvoucestná analýza variance. P9. Korelace a regrese. Korelační a determinační koeficienty, jejich výpočet a biologický význam. Metody prokládání dat u statických modelů, minimalizace součtu čtverců odchylek, příklady užití této metody v EXCELu a Statistice. P10. Prokládání empirických dat křivkou - závislost pokryvnosti na nadmořské výšce, doba vývoje vs. teplota, křivka plodnosti, species-area, rychlost růstu vs. teplota, funkcionální odezva
2. a
3. typu dle Hollinga.
Annotation
This course introduces the terrified biology student (with a natural aversion to mathematics) to basic methods of curve fitting empirical data and basic statistical methods of data processing. It is because the vast majority of students will need a knowledge of statistics. All models and simulations are done in EXCEL or Statistics. Some examples will be given in the freeware software Past.
There are two parallels in the timetable, both for lecture and practice. The parallels will run every week - i.e. one lecture + exercise on even weeks, the other on odd weeks. During the "lecture" you will get a short insight into the theory, and then you will try it out on the exercises.