Preface: background and history, functional elements and data. Data structures: raster, vector, TIN, comparisons between data structures, data acquisition.
Topology: introduction to ArcInfo data structure (coverage, geodatabase). Data management: introduction to RDBMS and SQL.
Analysis I: preprocessing and postprocessing, management of spatial data. Analysis II: data conversion, spatial analysis and modelling.
Management of input data: digitising and scanning features. Management of output data: display and visualization.
Computer Aided Design-CAD: data structure, analysis, extensions, projects. Global Positioning Systems-GPS: introduction.
Remote Sensing: introduction. Practical training: projects and studies.
Applications: ecology, environmental studies, selected examples in natural science.
Výběrová přednáška je zaměřena na geografické informační systémy (GIS) a jejich využití při řešení otázek životního prostředí v širším rámci přírodních věd. Přednáška zahrnuje kapitoly týkající se vývoje a historických souvislostí správy prostorových dat, metod analýzy prostorových dat, datových konverzí, digitalizace mapových podkladů, tvorby výstupních sestav a vizualizace.
Dále jsou zařazeny okruhy zaměřené na zpracování dat získaných z GPS, DPZ a CAD. Pro studenty přírodovědných oborů představuje nadstavbový kurs, na který mohou navazovat další tematicky zaměřené výběrové přednášky, cvičení a semináře.
I když prezentace vybraných úloh nevyžaduje hlubší znalosti GIS, základní zkušenosti jsou vítány nikoliv však vyžadovány. Prezentace jednotlivých přístupů ke zpracování dat vychází z metodických materiálů ESRI (Environmental Systems Research Institute) a odborné zahraniční literatury.
Předmět je také k dispozici v systému MOODLE.