Sylabus
1) Úvod do problematiky.
2) Popisná statistika.
3) Základní pojmy z pravděpodobnosti (náhodný jev, definice pravděpodobnosti, podmíněná pravděpodobnost, nezávislost náhodných jevů.)
4) Náhodná veličina a její rozdělení. Charakteristiky náhodných veličin. Důležitá pravděpodobnostní rozdělení.
5) Náhodné vektory, nezávislost náhodných veličin, korelace.
6) Náhodný výběr. Zákon velkých čísel. Centrální limitní věta.
7) Pravděpodobnostní a statistický přístup k vyšetřování zákonitostí reálného světa. Odhady charakteristik náhodných veličin.
8) Základy teorie odhadu a testování hypotéz. Matematická statistika jako základ vědeckého vyhodnocování experimentálního materiálu.
9) Vybrané statistické testy (jednovýběrový, párový a dvouvýběrový test, vybrané neparametrické testy, test nezávislosti v kontingenční tabulce).
10) Lineární regresní model.
Anotace
Studenti se seznámí se základy teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky a se stochastickým přístupem k reálnému světu. V rámci přednášky budou vyloženy základní pojmy jako jsou náhodný jev, pravděpodobnost, podmíněná pravděpodobnost, nezávislost, korelace, náhodná veličina a její rozdělení, střední hodnota.
Dále se studenti seznámí s metodami popisné statistiky, odhady a vybranými statistickými testy. Výklad je veden tak, aby studenti pochopili význam základních statistických pojmů jak po teoretické, tak i po aplikační stránce v oblasti chemie.