Základy biostatistiky

Sylabus

1. Popisná statistika, míry polohy, míry variability, závislost dvou znaků.

2. Náhodné jevy, pravděpodobnost, podmíněná pravděpodobnost, nezávislost, Bayesova věta, senzitivita a specificita.

3. Náhodná veličina, marginální a sdružené rozdělení, charakteristiky náhodných veličin.

4. Základní soubor a náhodný výběr, parametr a jeho odhad, princip testování hypotéz.

5. Testy o jenom výběru (klasické i neparametrické).

6. Testy o dvou výběrech: dvouvýběrové, párové (klasické i neparametrické).

7. Analýza rozptylu: jednoduché třídění, dvojné třídění, náhodné bloky.

8. Závislost spojitých veličin, korelace, lineární regrese, mnohonásobná lineární regrese.

9. Test dobré shody, závislost kvalitativních veličin, testy v kontingenčních tabulkách.

10. Epidemiologické studie, poměr šancí, logistická regrese.

Anotace

Základy pravděpodobnosti a matematické statistiky a jejich aplikace v biologii. Výuka především pro 2. ročník biologických oborů. Cílem výuky je seznámit posluchače s principy statistického uvažování, základy testování a modelování. Cvičení probíhají v počítačových laboratořích s použitím statistického programu R Studio. Student by se měl naučit samostatně používat běžné biostatistické postupy. Na cvičeních jsou vítána reálná data studentů.

Podmínkou pro zapsání předmětu je znalost matematiky minimálně v rozsahu předmětu Matematika C (MS710P56).