Sylabus
1. Popisná statistika, míry polohy, míry variability, závislost dvou znaků.
2. Náhodné jevy, pravděpodobnost, podmíněná pravděpodobnost, nezávislost, Bayesova věta, senzitivita a specificita.
3. Náhodná veličina, marginální a sdružené rozdělení, charakteristiky náhodných veličin.
4. Základní soubor a náhodný výběr, parametr a jeho odhad, princip testování hypotéz.
5. Testy o jenom výběru (klasické i neparametrické).
6. Testy o dvou výběrech: dvouvýběrové, párové (klasické i neparametrické).
7. Analýza rozptylu: jednoduché třídění, dvojné třídění, náhodné bloky.
8. Závislost spojitých veličin, korelace, lineární regrese, mnohonásobná lineární regrese.
9. Test dobré shody, závislost kvalitativních veličin, testy v kontingenčních tabulkách.
10. Epidemiologické studie, poměr šancí, logistická regrese.
Anotace
Základy pravděpodobnosti a matematické statistiky a jejich aplikace v biologii. Výuka především pro 2. ročník biologických oborů. Cílem výuky je seznámit posluchače s principy statistického uvažování, základy testování a modelování. Cvičení probíhají v počítačových laboratořích s použitím statistického programu R Studio. Student by se měl naučit samostatně používat běžné biostatistické postupy. Na cvičeních jsou vítána reálná data studentů.
Podmínkou pro zapsání předmětu je znalost matematiky minimálně v rozsahu předmětu Matematika C (MS710P56).