Sylabus
Základní postupy při digitálním zpracování obrazu, součásti systému zpracování obrazu, vzorkování a kvantování, reprezentace vzorkování a kvantování digitálních obrázků (datová struktura), některé základní vztahy mezi pixely - sousedi a konektivita pixelů v obraze.Příklady oblastí, ve kterých se používají digitální metody zpracování obrazu.Vylepšení obrazu v prostorové doméně, korelace a konvoluce, základní transformace úrovní obrazu, transformace intenzity, zpracování histogramu, vylepšení pomocí aritmetických/logických operací, základy prostorového filtrování, vyhlazovací prostorové filtry, ořezávání prostorových filtrů, gradient a Laplacián.Filtrování ve frekvenční oblasti, Fourierova transformace a její vlastnosti, konvoluce, korelace, 2D vzorkování, diskrétní kosinová transformace.
Anotace
Přednáška představuje základy digitálního zpracování obrazu.
Většinu postupů potřebných pro zpracování základních obrazových dat sestavíme v Matlabu.
Předběžná znalost programování však není podmínkou účasti.